Leur article, intitulé « Assessment of Three Deep Reinforcement Learning Algorithms for District Heating Network Optimal Control », montre comment le problème d’optimisation du contrôle d’un réseau de chaleur peut être reformulé en un problème d’apprentissage de stratégie optimale, en couplant un agent autonome avec un jumeau numérique du réseau.

Le travail aborde l'impact des frontières de domaines sur la conductivité thermique des matériaux ferroélectriques et ferroélastiques.

Les travaux communs entre les chercheurs du CETHIL et le Centre Scientifique et Technique du Bâtiment s'effectueront dans un nouveau cadre.

C'est le coeur lourd et avec une immense tristesse que nous vous annonçons le décès de Jacques Jay, notre collègue et ami du CETHIL.

20 minutes avec un scientifique dans une barque sur un lac !

Des équipements de protection sont fabriqués par les équipements d'impression 3D, notamment au CETHIL.